Analitica al CDM Power Directions 2016! SAVE THE DATE 15 Giugno!

CDM POWER DIRECTIONS 2016 AnaliticaAnalitica è GOLD Sponsor al CDM POWER DIRECTIONS 2016 l’evento organizzato dal nostro partner CDM Tecnoconsulting, che si terrà all'Hotel Parchi del Garda a Pacengo di Lazise (VR) il 15 Giugno prossimo, in cui si parlerà di Business Technology Innovation e Digital Transformation con esperti di settore, accademici e giornalisti. 

Nella mattinata si terrà una sessione plenaria incentrata sulle best practices in ambito tecnologico che culminerà con la premiazione del concorso “CDM Awards”. Nel pomeriggio ampio spazio ad approfondimenti, tavole rotonde e meeting one to one suddivisi in percorsi tematici di business e tecnologia.

Seguite il nostro intervento di approfondimento dal titolo “Come migliorare il processo di budget e le previsioni attraverso processi collaborativi e tecnologie facili come Excel”.

10 previsioni sul futuro firmate Gartner, sei pronto ad avere un capo robot e un assistente virtuale?

Previsioni Gartner sul futuroRecenti previsioni di Gartner preannunciano quello che sarà un mondo algoritmico e intelligente guidato dalle macchine e in cui persone e macchine definiranno tra loro relazioni armoniose. Tali previsioni cominciano a separarci dalla semplice concezione di adozione della tecnologia e ci inoltrano più profondamente in questioni che riguardano quello che significa essere umano in un mondo digitale. Ecco 10 punti che descrivono il nostro futuro secondo Gartner.

1. Ingaggeremo dei “Robot-scrittori”

Entro il 2018, il 20% dei contenuti di business sarà scritto da macchine.

Data Warehousing: il futuro del processo ETL

processo ETL futuroLa rapida crescita del volume di dati e la loro varietà nel mondo del Data Warehousing richiedono un processo ETL (Extract, Transform and Load) più fluido. L’elaborazione ETL non può essere scavalcata, ma va semplificata per fornire valore all'analisi in un tempo più veloce. Trasformando il processo ETL, le organizzazioni hanno l’opportunità di migliorare la qualità e la disponibilità dei dati. Inoltre, riducendo la quantità di tempo speso elaborando i dati, è possibile aumentare la produttività degli analisti e giungere all’assunzione di un maggior numero di decisioni di business basate sui dati.

Quando si ha a che fare con i Big Data emergono i punti deboli del processo ETL e, per questo, il processo di analisi deve essere ripensato.

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